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Un de nos partenaire recherche actuellement un(e) Apprenti(e) en Communication pour rejoindre leur équipe dans la région du Calvados.
Description du Poste :
En tant que Chef de Projet IA, votre rôle est essentiel pour garantir le succès des projets d’intelligence artificielle au sein de votre organisation. De la conception à la mise en œuvre, en passant par la gestion des équipes et des budgets, cette fonction requiert un ensemble de compétences techniques et relationnelles très solides. Ce guide détaillé vous aidera à comprendre les défis et les responsabilités qui vous attendent, ainsi que les qualités indispensables pour exceller dans ce rôle stratégique.
Missions Principales :
Planifier et Organiser les Projets IA
  • Définir les Objectifs :
    • Comprendre les besoins et les attentes de l’organisation.
    • Décrire clairement les objectifs et les résultats attendus du projet IA.
  • Identifier les Ressources :
    • Évaluer les compétences et les ressources techniques nécessaires.
    • Constituer une équipe multidisciplinaire composée d’experts en IA, développeurs, data scientists, etc.
  • Établir un Calendrier :
    • Planifier les différentes phases du projet, définir les jalons clés et les délais à respecter.
    • Prévoir des marges pour les imprévus.
  • Gérer le Budget :
    • Réaliser une estimation détaillée des coûts liés aux ressources humaines, matérielles et logicielles.
    • Obtenir l’approbation du budget auprès des parties prenantes.
Coordonner les Équipes pour une Collaboration Efficace
  • Équipes Techniques :
    • Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, développeurs et ingénieurs pour concevoir et mettre en œuvre les solutions IA.
    • Assurer l’alignement des efforts techniques sur les objectifs du projet et les attentes de l’organisation.
  • Équipes Opérationnelles :
    • Coordonner avec les équipes opérationnelles pour faciliter l’intégration des solutions IA dans les processus et systèmes existants.
    • Veiller à ce que les solutions développées répondent à leurs besoins et soient conformes aux réglementations.
  • Équipes Commerciales :
    • Maintenir une communication régulière avec les équipes commerciales pour comprendre les attentes du marché et des clients.
    • S’assurer que les solutions IA apportent une réelle valeur ajoutée et répondent aux besoins des utilisateurs finaux.
Développer et Intégrer des Solutions IA
  • Conception :
    • Travailler avec les data scientists et les experts en IA pour définir les approches algorithmiques les plus adaptées aux besoins spécifiques du projet.
  • Développement :
    • Superviser le développement des modèles et des applications en utilisant les frameworks et bibliothèques IA les plus performants (TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Intégration :
    • Assurer une intégration harmonieuse des solutions IA dans les systèmes existants, en veillant à la compatibilité avec les infrastructures techniques de l’organisation.
  • Déploiement :
    • Coordonner le déploiement des solutions IA en production, en garantissant la sécurité, la fiabilité et les performances attendues.
Rester à la Pointe de l’Innovation en IA
  • Veille Technologique :
    • Suivre l’actualité, les blogs, les conférences et les publications scientifiques liées à l’IA.
    • Rester informé des dernières avancées en matière de machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, etc.
  • Expérimentations :
    • Encourager les équipes à explorer de nouvelles approches et à expérimenter avec les dernières technologies IA.
    • Mettre en place des projets pilotes pour évaluer leur potentiel avant un déploiement à grande échelle.
  • Collaborations :
    • Établir des partenariats avec des universités, des laboratoires de recherche ou des start-ups innovantes dans le domaine de l’IA.
    • Tirer parti de ces collaborations pour ouvrir de nouvelles perspectives et favoriser l’innovation.
  • Formation Continue :
    • Investir dans la formation des équipes pour qu’elles acquièrent de nouvelles compétences et restent à la pointe de l’innovation.
    • Encourager le partage de connaissances et la diffusion des meilleures pratiques.
Développer des Compétences Solides en Gestion de Projet
  • Planification :
    • Maîtriser les techniques de planification de projet, notamment l’élaboration de diagrammes de Gantt, la gestion des ressources et l’établissement de jalons clés.
  • Gestion d’Équipe :
    • Développer des compétences en leadership, en communication et en résolution de conflits pour gérer efficacement des équipes multidisciplinaires.
  • Suivi et Reporting :
    • Utiliser des outils de suivi de projet pour surveiller l’avancement, identifier les risques et produire des rapports clairs et détaillés.
  • Outils de Gestion :
    • Maîtriser les principaux outils de gestion de projet comme Jira, Trello ou Microsoft Project pour rester organisé et productif.
Cultiver des Compétences Relationnelles Essentielles
  • Communication :
    • Développer des compétences en communication orale et écrite pour expliquer des concepts complexes de manière claire et concise, tant aux experts techniques qu’aux non-initiés.
  • Leadership :
    • Cultiver la capacité à inspirer et motiver les équipes, à fixer des objectifs ambitieux et à prendre des décisions éclairées.
    • Déléguer efficacement.
  • Gestion du Stress :
    • Apprendre à gérer le stress inhérent aux projets complexes.
    • Développer des stratégies pour rester calme et productif en période de forte pression.
  • Négociation :
    • Devenir un négociateur habile, capable de résoudre les conflits et de trouver des compromis acceptables pour toutes les parties prenantes.
Valoriser la Formation et la Sensibilisation
  • Formation :
    • Concevoir et animer des formations sur les concepts, les techniques et les outils de l’IA, adaptées aux différents niveaux d’expertise des participants.
  • Ateliers :
    • Organiser des ateliers pratiques pour permettre aux équipes de mettre en application leurs connaissances sur des cas réels.
  • Documentation :
    • Rédiger des guides techniques détaillés, des tutoriels et des manuels d’utilisation pour faciliter l’adoption et l’utilisation des solutions IA.
  • Sensibilisation :
    • Communiquer régulièrement sur les avancées et les réalisations des projets IA pour sensibiliser l’ensemble de l’organisation.
Qualifications :
  • Diplôme en informatique, ingénierie, data science ou domaine similaire.
  • Expérience significative en gestion de projets IA.
  • Une certification en gestion de projet (PMP, Prince2) serait un plus.
Compétences Requises :
  • Techniques :
    • Bonne connaissance des technologies IA (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
    • Compétences en programmation (Python, R, etc.) et utilisation de frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Gestion de Projet :
    • Expérience confirmée en gestion de projets technologiques.
    • Capacité à gérer des équipes multidisciplinaires.
    • Aptitude à travailler sous pression et à respecter des délais stricts.
  • Soft Skills :
    • Communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale, capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts.
    • Leadership : Capacité à inspirer et motiver les équipes, à prendre des décisions et à assumer des responsabilités.
    • Adaptabilité : Capacité à s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et à des environnements changeants.
    • Esprit Critique : Capacité à analyser des situations complexes et à proposer des solutions innovantes.
    • Collaboration : Aptitude à travailler en équipe, à partager des idées et à coopérer pour atteindre des objectifs communs.
    • Gestion du Stress : Capacité à gérer des situations stressantes avec calme et efficacité.

 

Profil recherché :

Titulaire d’un niveau Bac +3 dans le domaine du développement informatique, vous souhaitez
poursuivre ou reprendre vos études en préparant un Bac+5 Management de Projet IA au
sein de Créative. Vous avez au moins une première expérience (stage/alternance, emploi, ou
projet en auto-formation).
Vous êtes autonome, curieux, et capable de travailler en mode projet.

 

À propos :

Créative, centre de formation aux métiers du numérique, basé à Hérouville Saint Clair sélectionne pour l’un de ses partenaires, un(e) apprenti(e) en communication.

Le poste est à pourvoir le 1er septembre 2024, en alternance, dans la formation Chef de Projet IA au sein de Créative  – Titre Bac+5 – certifié par l’État.

Début de la formation : Septembre 2024

Le contrat est de 24 mois, dans la région Normandie.

Présentation du Centre de formation :

Créative, centre de formation aux métiers du numérique (structure à taille humaine) situé à Hérouville-Saint-Clair. Spécialiste des formations menant aux métiers de Développeur (web & mobile, Front End, Back End, Full Stack) et de Designer Web en alternance.

Créative forme depuis 10 ans, aux niveaux Bac+2 à Bac+5, pour les emplois d’aujourd’hui et les métiers de demain.

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