Bac+5 Management de projets – Intelligence Artificielle, Machine & Deep Learning

#Formations

Présentation de la formation :

Notre formation à pour but de former les futur(e)s Chef(fe)s de Projet en Intelligence Artificielle. Ce rôle est de plus en plus convoité dans un secteur qui ne cesse d’évoluer. L’expansion fulgurante de ce domaine est intrinsèquement liée à l’explosion des données disponibles, à l’augmentation de la puissance de calcul et aux avancées significatives dans les algorithmes, notamment les réseaux de neurones convolutifs.

Aujourd’hui, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’entreprise est une aspiration majeure. Cela nécessite non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension approfondie de l’organisation. Le(la) Chef(fe) de Projet en Intelligence Artificielle joue un rôle crucial pour combler ce fossé, en alliant compétences technologiques et gestion de projet.

Notre formation offre une couverture complète de la gestion de projets en Intelligence Artificielle. Elle combine des compétences en affaires et en management avec des compétences techniques en IA. Cette combinaison répond à une forte demande pour ce profil unique sur le marché. Notre objectif est de vous préparer à relever ces défis et à exceller dans ce domaine passionnant.

 

Objectifs :

  • Approche globale de l’écosystème de l’intelligence artificielle et exploration des opportunités potentielles dans différents contextes, d’animation d’atelier, de la formalisation des idées recueillies ainsi que du prototypage et des tests
  • Identification des principales exigences techniques, budgétaire, organisationnelle et des ressources en capital humain, pour mettre en œuvre un projet d’IA, 
  • Management de l’équipe projet IA 
  • Mise en place du plan de formation et de la Préparation de support de communication
  • Traitement des différents types de processus de données, de la modélisation de données, de la conception du modèle IA et de l’optimisation du modèle IA
  • Définition d’expérience utilisateur, contrôle du respect de la réglementation, prévention des risques globaux et présentation des enjeux technologiques

 

Découvrez le programme :

Bloc de compétences 01 : Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking

  • Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle
  • Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA
  • Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations
  • Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique
  • Piloter l’évolution de la solution alpha à la version bêta et de la version bêta à la version admissible
  • Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple

 

Bloc de compétences 02 : Piloter un projet d’intelligence artificielle

  • Elaborer le cahier des charges du projet IA
  • Elaborer le budget du projet IA
  • Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires notamment
  • Sélectionner des prestataires associés en les évaluant, en les fédérant sur un projet commun afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci
  • Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet
  • Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution

 

Bloc de compétences 03 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)

  • Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis
  • Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source
  • Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API)
  • Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs

 

Bloc de compétences 04 : Déployer une solution d’intelligence artificielle

  • Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès
  • Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD)
  • Prévenir les risques en matière de cybersécurité, d’intrusion dans l’architecture technique retenue ou d’exploitation abusive des données collectées
  • Mesurer l’impact de l’IA sur l’environnement, la société et l’individu
  • Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA

 

  • Admissibilité
  • Validation
  • Financement
  • Et après

Répondre aux conditions d’accès à un contrat en alternance.

Être titulaire d’un Bac+3 ou équivalent dans le domaine du développement web.

Satisfaire aux entretiens de sélection et tests techniques (commission de recrutement hebdomadaire).

Fournir un dossier de candidature comprenant CV, lettre de motivation et copie des derniers diplômes obtenus.

Candidature possible jusqu’à deux semaines avant le début de la formation, dans la limite des places disponibles.

Titre RNCP 36129

Codes NSF : 326t, 326p

Date d’échéance de la certification : 26/01/2025

Certificateur : Ascencia Paris La Défense

Bac +5, Titre de niveau 7

Les conditions suivantes doivent être respectées :

  • Taux d’absence sur l’année < à 10 % ;
  • Une moyenne générale de 10/20 ;
  • Signature d’un contrat d’alternance ou d’une convention de formation initiale.

Cette formation peut être financée dans le cadre :

  • d’un contrat d’apprentissage ;
  • d’un contrat de professionnalisation ;
  • CPF par bloc de compétences ;
  • financement individuel (7 500 € par an).

Métiers visés :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Directeur projet Intelligence Artificielle
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
  • Expert Intelligence Artificielle
  • Consultant Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Machine Learning
Jeu concours Pop Ton Avenir Vol 2