BAC+5 | Chef de Projet en Intelligence Artificielle

#Formations

Présentation de la formation :

Notre formation à pour but de former les futur(e)s Chef(fe)s de Projet en Intelligence Artificielle. Ce rôle est de plus en plus convoité dans un secteur qui ne cesse d’évoluer. L’expansion fulgurante de ce domaine est intrinsèquement liée à l’explosion des données disponibles, à l’augmentation de la puissance de calcul et aux avancées significatives dans les algorithmes, notamment les réseaux de neurones convolutifs.

Aujourd’hui, l’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les processus d’entreprise est une aspiration majeure. Cela nécessite non seulement une expertise technique, mais aussi une compréhension approfondie de l’organisation. Le(la) Chef(fe) de Projet en Intelligence Artificielle joue un rôle crucial pour combler ce fossé, en alliant compétences technologiques et gestion de projet.

Notre formation offre une couverture complète de la gestion de projets en Intelligence Artificielle. Elle combine des compétences en affaires et en management avec des compétences techniques en IA. Cette combinaison répond à une forte demande pour ce profil unique sur le marché. Notre objectif est de vous préparer à relever ces défis et à exceller dans ce domaine passionnant.

 

Objectifs :

  • Elaborer une solution d’Intelligence Artificielle grâce au Design Thinking
  • Piloter un projet d’Intelligence Artificielle
  • Développer une solution d’Intelligence Artificielle (Machine et Deep Learning)
  • Déployer une solution d’Intelligence Artificielle

 

Découvrez le programme :

Élaborer une solution d'Intelligence Artificielle grâce au Design Thinking
Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’Intelligence Artificielle
Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA
Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations
Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique
Piloter l’évolution de la solution alpha à la version bêta et de la version bêta à la version admissible
Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple
Piloter un projet d'Intelligence Artificielle
Elaborer le cahier des charges du projet IA
Elaborer le budget du projet IA
Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires à la réalisation du projet
Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci
Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet
Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution
Développer une solution d'Intelligence Artificielle (Machine et Deep Learning)
Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis
Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source
Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API)
Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs
Déployer une solution d'Intelligence Artificielle
Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès
Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD)
Prévenir les risques en matière de cybersécurité, d’intrusion dans l’architecture technique retenue ou d’exploitation abusive des données collectées
Mesurer l’impact de l’IA sur l’environnement, la société et l’individu
Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA

 

Bon à savoir

Formation en initiale, avec possibilité de l’intégrer en alternance. 

Les missions et le temps passé en entreprise constituent une Unité d’Enseignement.

Rythme alternance : en moyenne 1 à 2 semaines en entreprise / 1 semaine en formation.

Durée : Formation sur 2 ans (18 mois) en alternance ou en initial.

Tout savoir sur l’alternance

Consulter la valeur ajoutée de l’établissement.

Matériel nécessaire : un ordinateur portable (tout système d’exploitation à jour hors Chrome OS). Vous n’en avez pas ? Pas de souci, Créative vous met à disposition le matériel adéquat.

Nos formateurs : Experts en graphisme, en UX et UI design, en développement web, spécialistes marketing &  web marketing, motion design, design web, montage audiovisuel et management.

 

  • Admissibilité
  • Validation
  • Financement
  • Examen
  • Statistiques
  • Équivalences & passerelles
  • Et après

Répondre aux conditions d’accès à un contrat en alternance.

Être titulaire d’un Bac+3 ou équivalent dans le domaine du développement web (exemple : Bac+3 Développement d’Applications)

Satisfaire aux entretiens de sélection et tests techniques (commission de recrutement hebdomadaire).

Fournir un dossier de candidature comprenant CV, lettre de motivation et copie des derniers diplômes obtenus.

Candidature possible jusqu’à deux semaines avant le début de la formation, dans la limite des places disponibles.

Vous serez recontacté sous un délais de 10 jours suite à une demande de contact.

Certification professionnelle chef de projet en intelligence artificielle  de niveau 7 (Bac+5), enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) sous le code RNCP 36129, dont l’organisme certificateur est Ascencia Paris La Défense.

Les conditions suivantes doivent être respectées :

  • Taux d’absence sur l’année < à 10 % ;
  • Une moyenne générale de 10/20 ;
  • Signature d’un contrat d’alternance ou d’une convention de formation initiale.

Cette formation peut être financée dans le cadre :

  • d’un contrat d’apprentissage ;
  • d’un contrat de professionnalisation ;
  • CPF par blocs de compétences :
    • CCP1 : Élaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking ;
    •  CCP2 : Piloter un projet d’intelligence artificielle ;
    • CCP3 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) ;
    • CCP4 : Déployer une solution d’intelligence artificielle.
  • d’un financement individuel (7 500 € par an).

Le processus d’examen se déroule en deux étapes principales :

  • Vous devez préparer et soumettre deux dossiers : un dossier de projet et un dossier professionnel.
  • Ensuite, vous devez défendre ces dossiers lors d’une soutenance orale (présentation et échange avec le jury).

Bon à savoir : Vous avez la possibilité de passer 1 ou plusieurs blocs de compétences (CCP) pour votre examen.

Données non disponibles car nouvelle formation, ouverture en octobre 2024.

  • Taux de réussite :
  • Taux de satisfaction :
  • Nombre de contrats en initial :
  • Nombre de contrats professionnels :
  • Nombre de contrats en apprentissage :
  • Taux de rupture des contrats professionnels :
  • Taux de rupture des contrats en apprentissage :
  • Taux d’abandon des contrats professionnels :
  • Taux d’abandon des contrats en apprentissage :
  • Taux d’insertion 6 mois après l’obtention du diplôme :
  • Taux d’insertion 6 mois après l’obtention du diplôme dans les métiers visés :
  • Taux de poursuite d’études 6 mois après l’obtention du diplôme :

Pas d’équivalence ni de passerelle possible.

Poursuite d’études : 

Pas de poursuite d’études possible après un diplôme de niveau 7.

Métiers visés :

  • Chef de projet en Intelligence Artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Directeur projet Intelligence Artificielle
  • Manager d’équipe Intelligence Artificielle
  • Expert Intelligence Artificielle
  • Consultant Intelligence Artificielle
  • Chef de projet Machine Learning

Source : France Compétences 

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